autoforecast.
DEMAND FORECASTING / AWS + GOOGLE CLOUD / DACH
Vier Jahre KI-Absatzplanung
im Produktivbetrieb
Demand-Forecasting-Workflow auf AWS und Google Cloud für
mittelständische Lebensmittel- und Frischeprodukt-Hersteller in DACH.
Aktuelle KI Werkzeuge in Ihrem Cloud-Konto, ohne Datenabgabe.
Praxiserfahrung seit 2022.
- TRACK RECORD
- FORECAST ACCURACY
- VERTIKALE
4 Jahre
15,5 % WAPE
Forecast in produktivem Betrieb
bei Lebensmittel-Kunden,
seit Q2 /2022
Reduziert von über 40%. Messbarkeit der Disposition wurde im Projekt etabliert
1 Branche
Lebensmittelindustrie mit Schwerpunkt Milch und Frischeprodukte.
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SO LÄUFT DIE ZUSAMMENARBEIT
In drei Schritten zur messbar besseren Disposition.
Der Einstieg ist risikoarm aufgebaut - jeder Schritt liefert einen konkreten Nachweis, bevor der nächste ansteht.
01
Einschätzung
02
Proof of Concept
03
Implementierung
Wir berechnen aus Ihren bisherigen Absatz- und Bestandsdaten Ihren aktuellen Prognosefehler (WAPE). Sie erhalten eine konkrete Standortbestimmung: wie treffsicher Ihre Disposition heute plant. Unverbindlich und kostenfrei.
Wir simulieren auf Ihren echten vergangenen Wochen, welcher Prognosefehler mit unserem Ansatz erreichbar gewesen wäre. Sie sehen die Lücke zwischen Ihrem heutigen und dem erreichbaren Wert - Ihr konkretes Potenzial, gerechnet an Ihren eigenen Daten.
Zeigt der Proof of Concept relevantes Potenzial, richten wir die Forecasting-Dienste produktiv in Ihrer Cloud ein. Das Ergebnis ist eine wartungsfreie Oberfläche, auf der Ihre Disposition wöchentlich aktuelle Prognosen vorfindet - keine neue Software, die Sie lizenzieren oder betreuen müssen.
KONTAKT
Direkter Kontakt
Verantwortlich für autoforecast ist Ralf Kratschmer, Geschäftsführer eines mittelständischen Logistikbetriebs in der Lebensmittelbranche. Aufbau und Betrieb produktiver Forecast Systeme seit 2022.
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Implementierung erfolgt auf AWS und Google Cloud im Account des Kunden. Keine Software Lizenzen, keine Software-Bindung an uns